@ddangchan_i
통계학과 데이터 사이언스를 학습하며 얻은 내용들을 공유합니다.
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시계열 foundation model을 conformal prediction의 calibration 자원 배분 문제로 읽는 논문 정리
LLM-as-a-Judge 평가를 측정오차, 보정추정량, Youden's J 관점에서 이해하는 논문 정리
Setting 통계학적인 관점에서, 강화학습(RL)은 uncertainty 하에서 이루어지는 sequential decision making 혹은 dynamic optimization 이라고 할 수 있다. 일반적인 supervised learning 세팅에서는 관측 데이터 $(X,Y)$ 쌍들로부터 conditional distribution $\Pr(Y|X)$ 를 학습하는 것인 반면,...
LLM, Vision 관련 자주 언급되는 개념 및 논문들을 통계학적인 시각에서 간략히 정리해보고 있습니다. LLM-related concepts Learning In-Context Learning Shot : 프롬프트에 포함되는 example case - (zero-shot) - (1-shot) : example 1개 포함 - In-context learning : few-shot le...
