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통계학과 데이터 사이언스를 학습하며 얻은 내용들을 공유합니다.

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Dec 29, 20234,927 views

Optimal Transport

Optimal Transport Optimal Transport는 하나의 확률분포를 다른 확률분포로 옮기는데 필요한 비용을 계산하는 문제라고 생각하면 된다. 즉, 두 확률분포 간의 거리를 측정하는 것이 주요 목적이다. 이러한 문제는 다양한 분야에서 활용되는데, 예를 들어 이미지 처리에서는 두 이미지 간의 색상 분포를 매핑하는데 사용할 수 있다. 이번 포스트에서는 Optimal Trans...

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2026. 5. 22.research paper

SConU: Selective Conformal Uncertainty in Large Language Models

LLM conformal uncertainty를 exchangeability 검정과 conformal p-value 관점에서 읽는 논문 정리

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2026. 5. 19.research paper

Foundation models for time series forecasting: Application in conformal prediction

시계열 foundation model을 conformal prediction의 calibration 자원 배분 문제로 읽는 논문 정리

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2026. 5. 18.research paper

Bias and Uncertainty in LLM-as-a-Judge Estimation

LLM-as-a-Judge 평가를 측정오차, 보정추정량, Youden's J 관점에서 이해하는 논문 정리

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2026. 1. 20.Archive

Policy Optimization

Setting 통계학적인 관점에서, 강화학습(RL)은 uncertainty 하에서 이루어지는 sequential decision making 혹은 dynamic optimization 이라고 할 수 있다. 일반적인 supervised learning 세팅에서는 관측 데이터 $(X,Y)$ 쌍들로부터 conditional distribution $\Pr(Y|X)$ 를 학습하는 것인 반면,...

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