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ATE estimation 바로 이전 글에서 살펴보았듯이, 교란변수 confounder (공변량)이 모두 관측된다는 가정하에서 평균처치효과가 statistical estimand $\tau$의 함수로 식별가능함을 확인했다. 이제 이로부터 평균처치효과 ATE를 관측데이터로부터 어떻게 추정할지 다루어보도록 하겠다. 평균처치효과를 추정하는 방법에는 크게 두 가지 (1) Outcome Regr...
Confounder Adjustment 인과추론에서 실제로 인과관계를 규명해내는 가장 기본적인 방법은 Average Treatment Effect를 추정하는 것이다. 여기서는 아래와 같은 기본적인 SCM 예시를 바탕으로 살펴보도록 하겠다. 우선, 위 SCM에서 처치변수 $A$, 결과변수 $Y$, 공변량 $X$가 모두 관측가능하고 joint distribution $P$는 알려져있지 않다...
Average Treatment Effect Example 먼저, 이번 글에서 다룰 Structural Causal Model/)로 다음과 같은 예제를 설정하자. 아래 SCM은 흡연 여부 $A$, 암 발병여부 $Y$, 건강 자각도(?) health conciousness $H$, 그리고 유전적 요인 $G$의 인과관계에 대한 것이다. 이때 처치변수는 노드 $A$에 해당한다. Definit...