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GAN

Posts collected under GAN.

2024. 1. 26.Archive

Wasserstein GAN

Wasserstein GAN 이전 글에서에 GAN Generative Adversarial Network 은 결과적으로 Jensen-Shannon divergence를 최소화하는 문제로 귀결되는 것을 확인했다. 이 경우 density ratio를 discriminator $D$로 추정하는 상황으로부터 도출되었는데, 이번에는 density ratio 대신 적분의 차이 형태로 주어지는 me...

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2024. 1. 23.Archive

Generative Models and GAN

Generative Adversarial Networks 이번 글에서는 GAN 모델을 다루고자 한다. 다만, 일반적으로 GAN이 정의되는 방식 대신, 생성형 모델 중 implicit model에서 목적함수를 정의하는 방식을 기반으로 GAN의 목적함수가 도출되는 과정을 살펴보고자 한다. Generative Models 생성 모델 Generative Models 이란, 데이터의 분포($p(...

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