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Posts collected under SVM.
Support Vector Regression 이전 게시글에서 SVM의 작동 원리와 SVR, 즉 support vector regression이 SVM의 원리를 차용하여 생성되는 모델이라는 점에 대해 살펴보았다. 이번에는 paper "A Tutorial on Support Vector Regression(2003)"을 바탕으로 SVM이 회귀분석에 사용되는 경우만 특히 집중해서 살펴보고,...
따릉이 데이터 분석하기 (6) Support Vector Machine 이번 글에서는 대표적인 머신러닝 모델인 SVM(Support Vector Machine)을 이용해 따릉이 이용 데이터의 분석을 진행해보도록 하자. 본래 SVM은 classification의 목적을 위해 고안된 기법으로, 데이터들의 레이블을 분류하는 기준이 되는 초평면을 찾아내는 과정이다. 그런데 이 과정의 아이디어를...
Support Vector Machine 이전에 Linear Classification에서 Fischer's LDA에 대해 다룬 적 있었다. 이는 특성공간에서 데이터들을 분류하기 위한 선형 경계를 만드는 것인데, support vector classifier/machine은 이와 유사하나 비선형인 결정경계를 만들 수 있다는 점에서 좀 더 일반화된 개념으로 생각하면 된다. Support...