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TDA

Posts collected under TDA.

2023. 7. 28.Machine Learning

t-Stochastic Neighbor Embedding

t-distributed Stochastic Neighbor Embedding Stochastic Neighbor Embedding Stochastic Neighbor Embedding이란 고차원 공간에서 각 데이터들의 유사성(similarity)을 조건부 확률로 나타내는 차원축소 내지 클러스터링 기법을 의미한다. 가까운 데이터들에 대해서 조건부 확률을 크게 설정한다. 이를 수식으로 다...

2023. 7. 13.Machine Learning

Self-Organizing Map

SOM 이라고 줄여 부르는 Self-organizing maps는 고차원(High dimensional) 데이터를 저차원(주로 2차원 평면)에 표현하는 차원축소 기법의 일종이다. 차원축소 기법으로 많이 사용되는 PCA와는 다르게, SOM은 데이터의 고차원 구조(topological structure)를 보존하여 Feature space에 embedded된 2D manifold(다양체)로...

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